AI时代,这六大工作岗位值得关注

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虽然人们普遍担忧人工智能带来的自动化浪潮将导致全球范围内各行业迎来大幅裁员,但这项技术同时也将带来众多新的就业机会。与社交媒体、数字出版物与电子商务类似,人工智能革命也将带来一系列前所未有的职业发展空间。

根据Gartner公司发布的报告,到2020年人工智能技术将创造230万个就业岗位——这一数字远远高于自动化机制将取代的工作岗位数量。

更有趣的是,机器人的兴起并非简单取代人类员工,而只是增强员工生产效率与任务处理能力。

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那么在2020年乃至更远的未来,我们将迎来哪些新职位?以下六大工作岗位最值得关注。

机器训练师

开发人工智能机器需要利用示例进行训练。为了教导计算机如何检测疾病,我们需要为机器提供经过 “标记”的现有病例——例如包含病变区域的X射线造影素材。

对于生成、收集以及管理供人工智能训练所使用的相关数据,人才市场上将出现从入门(手动数据标记)到专业级别的完整职业生涯体系,从而完成这一领域所必需的机器学习任务(例如筹备法律案例以训练AI法官)。

对于入门级以及专业级数据标记的需求已经客观存在。在我们的人工智能团队帮助客户建立项目时,完善的数据集已经成为开始建模前的必要条件。

即使是谷歌公司这样的技术巨头也意识到人类参与自动化的必要性。搜索引擎巨头目前正在招募多达1万名员工,旨在清理YouTube素材并训练计算机模型,从而确保此类模型能够在未来自行完成此类工作。

此外,一旦人工智能正式上线,其仍然需要接受持续训练以增强自身能力,从而紧跟不断变化的技术趋势。

AI工程师

如果您希望在新兴技术领域找到令人兴奋的职位,那么AI工程技术岗位无疑值得关注。

目前人才市场上存在着严重的Ai工程技术人才短缺状况,这导致DeepMind的高级AI研究员的年薪中位数已经达到34万5千美元。

从物理学到生物学,再到软件工程以及人工智能(特别是机器学习),企业对于具备分析能力与创造力的人才一直高度渴求。对于具备此类技能的朋友们来说,你们的职业前景可谓一片光明。

事实上,Gartner公司表示到2020年,人工智能将被纳入几乎所有软件产品当中。其将以可插拔组件以及定制化、针对性模块的形式得到广泛普及。

AI测试员与督导员

开发团队及各类工具方案目前正致力于建立相关技术,以便更早发现错误、自动评估并进行代码纠正。然而,人工智能并不擅长常识性推理,而且可能仍需要很长一段时间才能真正获得完成此类任务的能力。在此之前,机器仍然需要人类测试员与督导员的帮助以搞定这类工作。

根据白宫方面发布的报告,无论具体部署规模如何,这些机器都需要接受广泛的质量测试与督导,而这些测评与督导工作必须由人类进行。

软件测试人员在其中扮演着关键性角色,因为他们需要负责建模以进行工作流测试。此外,测试督导员目前及未来也将始终需要监控目标进度并在必要时加以介入。

护理员与社会工作者

人们对于人情味与同情心的需求将永远存在。以人工智能为基础的医疗卫生正持续发展,具体包括自动医疗诊断等,这意味着发展中国家的民众将全面迎来其负担得起的现代医疗卫生服务(在癌症诊断方面,人工智能方案的判断准确率较放射科医师高15%)。

考虑到这一点,我们预计全球人均寿命将很快迎来提升(联合国预测,到2100年全球人均寿命将提升至81岁)——而这必将带来更为繁荣的老年人护理市场。

尽管人工智能可以在很大程度上承担起重复性劳动与护理职责,从而帮助人们将精力集中在其它方向上,但人与人之间的交互与沟通在护理层面往往细微而关键,且其中的奥妙很难为人工智能所掌握。

销售与市场宣传经理

计算机缺乏同情心,但却拥有更强大的洞察力与预测力。因此,人工智能工具很可能将最终取代某些市场宣传与销售岗位。

但这也不可一概而论。

人工智能事实上更可能改变营销人员的工作方式,而非彻底取代他们。举例来说,营销经理的自动化替代可能性就很低。由于人工智能能够自动完成某些日常任务,因此营销经理们可能将变得更为高效并为企业带来更卓越的宣传回报。

创业者

过去十年当中,美国的创业团队数量遭遇惊人的36%降幅——如今,在人工智能技术的推动下,创业者们终于迎来了新的历史性机遇。

除了创建人工智能软件与解决方案所必需的人才之外,每一次技术革命都能够为人们带来更可观的发展空间。随着人们立足底层技术发现更多前进方向并追求更高的梦想,我们将见证创业活动的又一波强劲增长。

根据In Magazine的报道,“越来越多的小企业主将人工智能视为重要的竞争工具,并利用其自动执行日常管理任务以及获取客户分析见解等。”

未来,更低的准入门槛将使得创业成为更多人理想的职业发展方向。

未来的工作

新兴技术不仅在企业之内创造新的部门与工作岗位,同时也带来了前所未有的业务体系。对相关技能的需求将随着自动化的普及而增加:当机器人部件发生故障时,需要工人负责进行维修——正如无人驾驶车辆仍然需要人类技师一样。

此外,如果关注人类发展历程中的各个重要时期,大家就会发现时代一直在对人文主义以及分析/数学天赋的强调之间往来交替。随着人工智能技术的计算能力与分析思维成为一种新的商品,经济环境将会再次对人类的同情心与创造力加以关注——而这也正是机器最难以复制的人类技能。

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