麻省理工实验室新技术,自动驾驶在恶劣环境中顺利避障

分享到:

641

麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员已经研发出一种全新的图像系统,这一系统能够测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。

麻省理工学院媒体实验室研究这种图像感应系统的主要目标,就是要把相关的技术整合到无人驾驶汽车之中,这样,即使是在恶劣天气环境下,无人驾驶汽车也能够避开障碍物,不会撞上这些障碍物体,从而避免碰撞车祸。

641 (1)
这种图像感应系统利用“飞行时间(TOF)”照相机技术,这种相机技术可以对着物体发出激光短脉冲,然后再测算出激光从物体返回所需的时长。一般而言,浓雾会分散激光,让无人驾驶汽车很难识别,但是,研究人员研发出一种算法,找到了让分散激光显示障碍物距离的方法。

在麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门(Camera Culture Group),研究人员模拟了浓雾状态下开车的场景,而且这种雾要比汽车真实自然环境下遇到的大雾浓很多。在这样的环境下,研究人员对上述系统进行了测试。测试结果表明,该系统表现要比人眼观察交易好得多。事实上,在此前的这种环境下,多数图像系统的表现都较差。

无论如何,一个能与自然人驾驶员处理浓雾障碍相媲美的导航系统,对无人驾驶汽车而言,肯定是一个巨大的突破。

继续阅读
智慧物流渐入佳境,技术创新仍需突破

  近年来,“互联网+”正以席卷之势,深刻改变着一众传统产业,物流业也不例外。搭上人工智能快车,智慧物流越来越安全、便捷、高效,打破了人们长期以来对物流业不透明的刻板印象,降本增效成为现实。随着无人机、无人车乃至无人船的介入,物流业有望在智慧的道路上越走越快,进入智慧生活新时代。

上海新增无人驾驶测试区域,开放道路将扩大

“自动驾驶道路安全风险评估国际研讨会”在上海同济大学召开。目前上海智能网联汽车开放道路测试进展平稳,近期,无人驾驶开放道路将从5.6公里扩大到12公里。力争2018年在浦东临港、宝山南大地区开放部分道路用于智能网联汽车测试。

事故频发的无人驾驶,是因为没解决这些问题?

无人驾驶已是全球追逐的趋势,科技巨头早已争相开始了相关领域的研发。据外媒报道称,在加利福尼亚州,苹果无人驾驶测试车辆数量多于Drive.Ai、特斯拉、甚至是Alphabet旗下Waymo,其共拥有55辆无人驾驶汽车。其实,从上世纪70年代开始,美国、德国、英国等国家就开始了对无人驾驶汽车的研究。

Uber致命车祸原因:误把行人当成塑料袋?

科技的发展,不少的用户都在翘首以盼科技带给我们的便利,但是无人驾驶技术的频频车祸让很多人失去了信心,5月4日,谷歌旗下Waymo自动驾驶公司的一辆测试车辆发生了一起车祸,虽然自动驾驶的汽车并非肇事车,但是人们仍对此表示怀疑……

未被车祸拖累脚步,Uber宣布2023年开展无人驾驶飞行汽车业务

  Uber在无人驾驶方面的激进表现是有目共睹的,不过激进同样意味着风险,特别前段时间在遭遇了世界第一起无人驾驶的致命车祸之后,人们不禁怀疑Uber在无人驾驶上的技术实力。

©2018 Microchip Corporation
facebook google plus twitter linkedin youku weibo rss